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Cursor与Copilot开发实战电子书

(1)Cursor与Copilot双剑合璧,从安装配置到实战技巧一网尽,全面掌握程序员效率神器! (2)双色印刷,近100个案例带你动手实践,更有一系列超实用的Prompt技巧,助你巧妙驾驭AI工具。 (3)配套赠送全书案例源码、两本电子书(DeepSeek+MCP),以及全书导读视频课。

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作       者:未来智能实验室 代晶 编著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2025-06-01

字       数:28.8万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书全面介绍如何利用现有的AI 技术辅助编程发,涵盖从基础工具的使用到企业级项目的全程实战与场景化应用。 全书分为三部分,共12 章,系统讲解AI 辅助编程的应用,逐步深,为发者提供详细的实践指导。第一部分介绍Cursor 与Copilot 的安装、配置和使用技巧,通过前后端发案例,帮助读者优化代码生成流程,设计高效的UI 组件,并利用Prompt 引导AI 生成所需的代码与文档。第二部分聚焦复杂发场景,涵盖后端发、口调试、并发处理、图像优化等,展示AI 如何解决高并发问题,以及如何优化系统性能,并处理“屎山”代码,同时探讨Prompt 优化策略,帮助发者巧妙控制AI 生成内容的质量。第三部分专注于企业级项目发,通过财务系统与在线拍卖平台案例,讲解从架构设计到自动化测试、部署与运维的全流程,提供完整的大型项目发方案。 本书内容深浅出,既具实用性又具前瞻性,适合中高级发者、AI 技术爱好者以及希望提升发效率、深理解AI 在编程中的应用的专业人士,尤其适合那些希望在实际发中应用AI 工具优化工作流程、提高代码质量和解决复杂问题的发者。<br/>【推荐语】<br/>(1)Cursor与Copilot双剑合璧,从安装配置到实战技巧一网尽,全面掌握程序员效率神器! (2)双色印刷,近100个案例带你动手实践,更有一系列超实用的Prompt技巧,助你巧妙驾驭AI工具。 (3)配套赠送全书案例源码、两本电子书(DeepSeek+MCP),以及全书导读视频课。<br/>【作者】<br/>未来智能实验室(Future Intelligence Lab)由多名国内Top高校的博士、硕士组成,专注于大模型的研发与创新,聚焦自然语言处理、深度学习、计算机视觉和多模态学习等领域。团队致力于推动AI技术的突 破,并为企业和发者提供全面的技术支持,助力复杂AI项目的高效发与应用。 代晶,毕业于清华大学,研究领域为数据挖掘、自然语言处理等。曾在IBM、VMware等企业担任技术工程师十余年,拥有扎实的技术功底与广泛的行业经验。近年来,她专注于大模型训练、自然语言处理、模型优化等前沿技术,具备敏锐的行业洞察力,热衷于分享行业新动态,向大众传递更有价值的知识。<br/>
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内容提要

前 言

第一部分 AI辅助编程基础与应用

第1章 AI辅助编程应用基础

1.1 Cursor与Copilot简介

1.1.1 Cursor与Copilot的基本概念与差异

1.1.2 Cursor和Copilot在代码生成、自动化工作流及上下文理解中的应用

1.2 安装与配置

1.2.1 Cursor的安装

1.2.2 基于VS Code的Copilot安装

1.3 Cursor与Copilot的使用技巧

1.3.1 使用Cursor与Copilot进行代码补全和提示

1.3.2 理解和调整生成的代码

1.4 初步实践案例

1.4.1 实战:用Cursor辅助编写基于链表的股票交易系统

1.4.2 实战:用Cursor与Copilot辅助编写Windows桌面自动截图应用程序

1.5 本章小结

第2章 面向开发的提示工程

2.1 编写精准的Prompt

2.1.1 编写清晰、精确的Prompt引导AI生成所需代码

2.1.2 实战:用Prompt引导AI生成交易平台用户验证模块代码

2.2 Prompt优化

2.2.1 通过上下文提供更好的Prompt

2.2.2 解析AI的反馈并优化Prompt

2.3 自动化开发流程中的Prompt应用

2.3.1 通过Prompt设计数据库架构

2.3.2 自动生成单元测试代码、接口文档等

2.4 提高AI反馈内容质量的技巧

2.4.1 根据需求调整AI的输出风格

2.4.2 通过Prompt提升代码质量

2.5 本章小结

第 3章 Cursor与Copilot助力技术文档编写

3.1 架构设计文档的自动化生成

3.1.1 用AI工具自动生成架构设计和技术方案

3.1.2 实战:生成一份完整的系统架构文档

3.2 API与接口文档生成

3.2.1 使用Cursor生成RESTful API文档和GraphQL文档

3.2.2 结合Copilot和Cursor实现代码与文档同步更新

3.3 开发项目计划与代码质量管理

3.3.1 使用GPT-4辅助编写项目计划书并完成任务分配

3.3.2 利用Cursor+GPT-4评估代码质量

3.4 本章小结

第二部分 AI辅助编程开发实战

第 4章 客户端编程开发实战

4.1 基于Cursor的Android开发

4.1.1 自动生成Android应用开发的基础代码

4.1.2 使用AI工具优化UI布局与性能

4.2 基于Cursor与Copilot的iOS应用开发

4.2.1 用Cursor生成SwiftUI界面布局和视图控制器代码

4.2.2 结合Copilot插件调试iOS应用中的性能问题

4.3 实战:开发一个跨平台移动应用

4.3.1 跨平台应用开发的技术选型与项目初始化

4.3.2 开发核心功能模块:任务管理与本地存储

4.3.3 调试与发布:跨平台调试与发布流程

4.4 本章小结

第5章 Cursor辅助前端编程开发实战

5.1 使用Cursor优化前端开发流程

5.1.1 通过Cursor提高JavaScript、Vue.js和React的开发效率

5.1.2 基于Cursor开发JavaScript应用

5.1.3 基于Cursor与Copilot联合开发Vue.js、React应用

5.2 自动生成Vue组件、React Hooks等

5.2.1 实战:构建一个单页应用

5.2.2 利用Cursor生成抢红包项目的项目结构和功能模块

5.3 代码质量提升与优化

5.3.1 利用Cursor进行代码审查与性能优化

5.3.2 优化前端代码的执行效率

5.4 本章小结

第6章 Cursor辅助后端编程开发实战

6.1 后端开发中的自动化代码生成

6.1.1 用Cursor辅助生成RESTful API接口、数据库模型和业务逻辑代码

6.1.2 结合Cursor实现CRUD功能

6.2 生成接口文档与测试用例

6.2.1 利用Cursor根据已有项目生成接口文档

6.2.2 结合自动化测试框架进行API测试

6.3 数据库结构设计与性能优化

6.3.1 使用Cursor辅助数据库结构设计

6.3.2 使用Cursor优化数据库查询性能

6.4 实战:构建一个小型商城系统

6.4.1 从项目需求到功能实现:结合Cursor重点讲解Prompt

6.4.2 使用Cursor生成系统技术文档

6.5 本章小结

第 7章 测试集成与接口调试

7.1 自动化测试用例生成

7.1.1 使用Cursor生成测试用例

7.1.2 为GitHub开源项目TinyWebServer编写单元测试与接口测试

7.2 测试工具集成与优化

7.2.1 将Cursor生成的测试用例与现有测试框架集成

7.2.2 基于GitHub经典开源项目Docker的测试集成

7.3 调试与错误修复

7.3.1 使用AI帮助快速定位和修复代码中的Bug

7.3.2 实战:用Cursor辅助修复Bug

7.4 本章小结

第 8章 数据结构优化与并发处理

8.1 优化算法与代码结构

8.1.1 通过Cursor优化算法和数据结构

8.1.2 备忘录小程序开发:数据结构优化

8.2 异步编程与并发处理优化

8.2.1 使用Cursor优化异步调用

8.2.2 基于Cursor的高并发系统的多线程处理

8.3 本章小结

第 9章 代码结构失控难题与图像性能优化

9.1 程序性能问题排查

9.1.1 使用Cursor辅助分析并优化性能问题

9.1.2 综合使用Cursor与Copilot解决代码结构失控等难题

9.2 图像处理与优化问题

9.2.1 解决图像锯齿与渲染问题

9.2.2 使用Cursor优化图形渲染和纹理加载

9.3 本章小结

第10章 代码审查与质量控制

10.1 代码审查流程优化

10.1.1 用Cursor进行代码审查

10.1.2 用Copilot辅助代码逐模块分析

10.2 代码质量分析

10.2.1 用Cursor进行代码静态分析

10.2.2 API接口性能检测

10.3 自动化重复代码检测

10.3.1 利用Cursor识别并重构重复代码

10.3.2 实战:针对老旧代码的检测

10.4 本章小结

第三部分 企业级应用与系统开发

第11章 借助Cursor开发企业级财务系统

11.1 项目初始化与架构设计

11.1.1 技术栈的选择与架构设计

11.1.2 数据库设计与建模

11.1.3 接口设计与文档生成

11.2 功能模块开发与代码实现

11.2.1 核心功能模块开发

11.2.2 前端UI开发与集成

11.2.3 集成与服务配置

11.3 自动化测试与质量控制

11.3.1 单元测试与集成测试

11.3.2 性能优化与安全性测试

11.4 部署与运维监控

11.4.1 部署方案与云服务配置

11.4.2 自动化部署与回滚策略

11.4.3 运维与监控

11.5 本章小结

第12章 借助Copilot开发在线拍卖平台

12.1 项目初始化与架构设计

12.1.1 技术栈选择与项目结构生成

12.1.2 数据库设计与实体类生成

12.1.3 API设计与Swagger文档生成

12.2 功能模块开发与代码实现

12.2.1 功能模块开发(CRUD操作)

12.2.2 微服务架构与API集成

12.3 自动化测试与代码质量控制

12.3.1 单元测试与集成测试

12.3.2 代码审查与质量提升

12.4 部署与运维

12.4.1 云平台部署与配置

12.4.2 运维监控与日志管理

12.4.3 自动化回滚与故障恢复

12.5 本章小结

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