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大模型项目实战:Agent开发与应用电子书

(1)实力派作者,洞察读者实际需求:作者既是资深AI技术专家,也是经验丰富的项目导师,深谙行业动态和读者需求。本书融合了作者的实践经验、培训反馈与官方资源,提供了一套快速上手、实用高效的指导方案。 (2)翔实内容,降低发门槛:本书采用源框架,降低选型成本。书中深剖析AI Agent的核心原理及15种主流框架,并通过10个不同领域的实例详细讲解实战技巧,操作步骤细致、源代码完整,助力读者迅速掌握关键技术。

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作       者:高强文

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2025-03-06

字       数:10.3万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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这是一本面向初中级读者的Agent学习指南,作者既是资深的AI技术专家,又是经验丰富的项目导师,融合作者亲身实践、培训反馈与官方资源,为Agent使用者和发者提供了快速上手的实用指导。 本书从基础知识、操作和应用发3个维度循序渐地讲解Agent实战技巧,分为三篇: ?基础篇(1~2章) 介绍Agent定义、发展历程、常用源技术、主要组件等基础知识和发环境的搭建过程。 ?应用篇(3~6章) 从通用型、任务驱动型、辅助发型和检索增强型 4大类,通过AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything这8种具体类型,详细描述Agent的安装、配置和使用等操作步骤。 ?发篇(7~16章) 展分析10个不同场景的Agent应用发实例。一方面,以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent这7种被广泛应用的源Agent发框架为基础,针对每个框架各讲解一个发案例。另一方面,通过案例介绍Agent发过程中关键的Function-calling特性及大语言模型发技术。此外,对基于CogVLM2的多模态模型应用发,也提供详细的案例演示。<br/>【推荐语】<br/>(1)实力派作者,洞察读者实际需求:作者既是资深AI技术专家,也是经验丰富的项目导师,深谙行业动态和读者需求。本书融合了作者的实践经验、培训反馈与官方资源,提供了一套快速上手、实用高效的指导方案。 (2)翔实内容,降低发门槛:本书采用源框架,降低选型成本。书中深剖析AI Agent的核心原理及15种主流框架,并通过10个不同领域的实例详细讲解实战技巧,操作步骤细致、源代码完整,助力读者迅速掌握关键技术。 (3)贴近实际,满足职场与创业需求:这是一本面向初中级读者的Agent学习指南,覆盖职场应用与创业项目的实际场景,帮助Agent使用者和发者实现定制化发,切实满足多样化的行业需求。<br/>【作者】<br/>高强文 资深AI技术专家与项目导师。作为数字技术正高级工程师,专注于人工智能大语言模型应用发、源社区发与运营。 AI领域创业先锋,宁夏回族自治区劳动模范。现任互高科(北京)技术发展有限公司总经理,银川方达电子系统工程有限公司董事长。20多年来,一直从事信息化、人工智能等产品研发与管理工作。 近年来积极投身于源事业,发运营aliendao.cn、gitclone.com和opendao.cn等源社区,在GitHub上贡献了20多个源代码库。著有《大模型项目实战:多领域智能应用发》,旨在为发者提供AI技术实践指导。<br/>
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PREFACE 前言

基础篇

CHAPTER 1 第1章 Agent基础知识

1.1 Agent的概念

1.2 Agent的发展历程

1.3 常用的Agent开源技术及分类

1.4 Agent主要组件

CHAPTER 2 第2章 Agent应用与开发环境搭建

2.1 Agent应用部署结构

2.2 Agent应用环境安装与验证

2.3 大语言模型的装载及API服务搭建

应用篇

CHAPTER 3 第3章 通用型Agent应用

3.1 AutoGPT:个人助理

3.2 MemGPT:长记忆会话应用

CHAPTER 4 第4章 任务驱动型Agent应用

4.1 BabyAGI:任务自驱动应用

4.2 Camel:角色扮演应用

CHAPTER 5 第5章 辅助开发型Agent应用

5.1 Devika:AI“软件工程师”应用

5.2 CodeFuse-ChatBot:辅助编程应用

CHAPTER 6 第6章 检索增强型Agent应用

6.1 DB-GPT:数据库应用

6.2 QAnything:知识库应用

开发篇

CHAPTER 7 第7章 大语言模型开发与微调

7.1 开发要点

7.2 GLM-4

7.3 Llama3

CHAPTER 8 第8章 基于GLM-4的Function-calling应用开发

8.1 开发要点

8.2 案例场景

8.3 关键原理

8.4 实现过程

CHAPTER 9 第9章 基于AgentScope的ReAct Agent应用开发

9.1 开发要点

9.2 案例场景

9.3 关键原理

9.4 实现过程

CHAPTER 10 第10章 基于LangChain的任务驱动Agent应用开发

10.1 开发要点

10.2 案例场景

10.3 关键原理

10.4 实现过程

CHAPTER 11 第11章 基于LangGraph的工作流Agent应用开发

11.1 开发要点

11.2 案例场景

11.3 关键原理

11.4 实现过程

CHAPTER 12 第12章 基于AutoGen的辅助编程Agent应用开发

12.1 开发要点

12.2 案例场景

12.3 关键原理

12.4 实现过程

CHAPTER 13 第13章 基于LlamaIndex的RAG Agent综合应用开发

13.1 开发要点

13.2 案例场景

13.3 关键原理

13.4 实现过程

CHAPTER 14 第14章 基于CrewAI的多角色Agent应用开发

14.1 开发要点

14.2 案例场景

14.3 关键原理

14.4 实现过程

CHAPTER 15 第15章 基于Qwen-Agent的多智体图像应用开发

15.1 开发要点

15.2 案例场景

15.3 关键原理

15.4 实现过程

CHAPTER 16 第16章 基于CogVLM2的多模态Agent应用开发

16.1 开发要点

16.2 案例场景

16.3 关键原理

16.4 实现过程

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