1.张亚勤是中国工程院院士、美国艺术与科学院院士、澳大利亚国家工程院院士；曾任微软中国董事长、百度总裁，后创立清华大学智能产业研究院并担任院长，本书是他的全新力作。 2.雷军、姚期智作序，施瓦布、李复重磅推荐。 3.张亚勤在AI时代前沿的思考和探索：对整个行业物理智能、数字智能、生物智能相互融合的创新周期的精准判断，对大模型、Chatgpt、DeepSeek等核心智能技术与未来发展趋势的前瞻思考。
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推荐序 二
自序 智能涌现：无尽前沿
人工智能必然是这个时代最重要的技术变革力量
我感受过的“ChatGPT时刻”
AI的价值方向必然会落实在不同产业的深层变革上
第四次工业革命必须适配新的产学研范式
第1章 扑面而来的时代机遇：数字化3.0与数字经济3.0
数字化3.0：物理世界与生物世界的数字化
内容的数字化与关系的数字化
物理世界与生物世界的数字化
数字经济3.0：从原子到比特，再回归原子
从原子到比特
从比特回归原子
对数字化建设的每一分投入都能获得回报
时代在召唤：打造世界顶尖的创新研发平台
附录1 人工智能是第四次工业革命的技术基石[1]
人工智能已迎来发展的核心阶段
人工智能对研发环境的要求日益提升，其发展比大多数人想象的要快
如何确保人工智能可靠且可控，需要全世界共同思考
附录2 “智能+”大风暴即将深刻影响世界[1]
第2章 人工智能是第四次工业革命的技术引擎
影响人工智能性能表现的三个基础要素
ChatGPT现象
ChatGPT是人类第一个通过图灵测试的智能体
生成式AI是大模型时代的操作系统
大模型时代：变革与超越
ChatGPT时代的行业结构与成长机遇
后ChatGPT时代，中国人工智能产业的机遇
第3章 科学智能，慧及未来
智能+ X：人工智能如何与产业应用深度耦合
人工智能+新科学：开启“科学智能”时代
科学智能的新机遇
生物、化学、材料等领域，AI创新进行时
人工智能+生命科学的机遇与挑战
第4章 拥抱绿色计算与具身智能
智慧物联赋能绿色计算
绿色转型和高质量发展的四个关注方向
AIoT+绿色计算的两个研究方向
具身智能与RSR
智能机器人
RSR模式应用
第5章 人工智能+自动驾驶的破局之路
自动驾驶不仅可以实现，还有望成为主流的出行方式
自动驾驶将成为万亿级赛道
自动驾驶是不容错失的机会
自动驾驶技术研究的三个阶段
人工智能驱动全球汽车产业的变革与突破
自动驾驶的难点与挑战
面临的主要技术挑战
安全、交通、长尾、成本问题
自动驾驶的人工智能算法
自动驾驶：中美在互鉴中成长
行业洗牌际，见证赶超时
自动驾驶即将迎来春天
第6章 人工智能的风险与安全保障
如何确保大模型技术应用的安全性
必须高度重视人工智能风险
业界在行动
3R原则
第一原则是积极响应
第二原则是韧性发展
第三原则是坚守价值
3R原则的贯彻与坚守，需要政企学各界的长期努力
附录1 首届人工智能安全国际对话与会科学家的联合声明[1]
附录2 北京人工智能安全国际共识[1]
人工智能风险红线
附录3 AI安全国际对话威尼斯共识[1]
应急准备协议和制度
安全保障体系
全球人工智能安全与验证的独立研究
附录4 人工智能飞速进步背景下的极端风险管理[1]
与AI快速发展伴生的高风险
第7章 变革中的思索、感受和期望
关于人工智能的进阶思索
AI大模型的五个发展方向
关于AI技术进一步发展的五个观点
自动驾驶的未来发展
高校与研究院所的时代责任
高校创新与企业创新的差异
终归要做颠覆性的技术
人工智能时代，不改少年初心[1]
第一点建议，保持对世界的好奇，做永恒的学习者
第二点建议，要有独特的观点和视角
第三点建议，将伦理和人文精神放在心中
第四点建议，要明白，人生是赛场，不是战场
第8章 高端对话
对话朱云来 AI的未来以及投资机会[1]
对话朱民 颠覆认知的AI时代与智能涌现[1]
对话李开复 未来的首富将来自AI公司[1]
对话约翰·汉尼斯、尤瓦尔·赫拉利、杨澜等生物智能、AI科技和伦理[1]
对话麦克斯·泰格马克、大卫·克鲁格未来已来，AI发展的影响和风险[1]
对话柯蒂斯·卡尔森创新以致远[1]
对话郭帆 AI涌现与电影工业3.0[1]
致谢
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