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心与芯:我们与机器人的无限未来电子书

1. 本书聚焦机器人学、人工智能和深度学习,向读者展示了机器人领域的快速发展以及公司和人才聚焦的关键技术。本书由北航机器人研究所名誉所长王田苗推荐,是一部了解未来机器人投资机会和可能性的重磅作品。 2.妮拉•鲁斯是麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的主任、世界领先的机器人专家、麦克阿瑟 “天才”奖得主,美国国家工程院院士。她长期从事人工智能和机器人研究,研究人工智能和机器人技术。她领导着一支由150多名研究人员组成的精英团队,致力于推动机器人的前沿技术。鲁斯的研究范围极广,从可重构机器人到自动驾驶汽车,再到微型医疗机器人,她的创新无处不在。她的团队发出了能自我折叠的机器人、仿生机器鱼,甚至是可以在人体内导航的微型机器人。

纸质售价:¥51.70购买纸书

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作       者:[美]丹妮拉·鲁斯,[美]格雷戈里·莫内

出  版  社:中信出版集团股份有限公司

出版时间:2025-03-01

字       数:15.6万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济通俗读物

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我们当下正在经历一场AI革命。现在有创纪录的310万个机器人在工厂工作,从事从组装电脑到包装货物以及监测空气质量等各种工作。数量庞大的智能机器以各种各样的方式影响着我们的生活,如提高外科医生的手术精确度,清洁我们的家等等,我们正处于机器智能带来的令人兴奋的可能性当中。 下一个万亿规模的企业,也许正在AI机器人领域诞生。当下的机器人产业,远远超出常人的想象。你会看到全世界最先锋的机器人研究团队如何发机器人,这个团队使用人工智能,通过令人难以置信的速度行试验和试错,找出最有效的方式来发机器人。你将在这本书中了解到多达几十种功能不同的机器人,从可重构机器人到自动驾驶车辆,再到微型医疗机器人、自我折叠的机器人、仿生机器鱼,甚至是可以在人体内导航的微型机器人等等。 通过阅读这本书,你将了解机器智能发展的最前沿,获得新一轮竞争性优势。<br/>【推荐语】<br/>1. 本书聚焦机器人学、人工智能和深度学习,向读者展示了机器人领域的快速发展以及公司和人才聚焦的关键技术。本书由北航机器人研究所名誉所长王田苗推荐,是一部了解未来机器人投资机会和可能性的重磅作品。 2.妮拉•鲁斯是麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的主任、世界领先的机器人专家、麦克阿瑟 “天才”奖得主,美国国家工程院院士。她长期从事人工智能和机器人研究,研究人工智能和机器人技术。她领导着一支由150多名研究人员组成的精英团队,致力于推动机器人的前沿技术。鲁斯的研究范围极广,从可重构机器人到自动驾驶汽车,再到微型医疗机器人,她的创新无处不在。她的团队发出了能自我折叠的机器人、仿生机器鱼,甚至是可以在人体内导航的微型机器人。 3. 聚焦机器人学、人工智能与深度学习三大领域,厘清智能机器研究和应用前景。本书重讨论以下三个领域:机器人学、人工智能、深度学习。本书将带领读者了解当前的机器人发展到了什么地步,有哪些最新的技术、人才和公司,机器人又究竟如何增强人类的能力,改变我们的生活,机器人的发展又面临哪些挑战和困难。 4. 前瞻性预测未来20年机器人与人类高效合作的未来。我们常常在人和机器人之间,或者说心智与芯片之间制造紧张关系,而我们应该更多地考虑如何让它们一起工作,以优化各自的力量。我们可以与机器人一起工作,设计出更好的智能系统,提高手术的精度,使运输更安全、更高效,分配那些对人类来说太危险或太困难的任务,将对话即时翻译成其他语言。该领域在过去10年所取得的成就令人惊叹,但其未来20年到突破性展更令人激动。<br/>【作者】<br/>[美]丹妮拉·鲁斯( Daniela Rus) 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任,同时也是世界顶级的机器人专家,麦克阿瑟"天才奖"获得者,美国国家工程院院士。 丹妮拉·鲁斯是机器人技术领域真正的先锋和创新者,领导着一支由150多名研究人员组成的精英团队,致力于推动机器人的前沿技术。鲁斯的研究范围极广,从可重构机器人到自动驾驶汽车,再到微型医疗机器人,她的创新无处不在。她的团队发出了能自我折叠的机器人、仿生机器鱼,甚至是可以在人体内导航的微型机器人。 [美]格雷戈里·莫尼(Gregory Mone) 曾与苏珊·凯恩著有《内向性格竞争力》等多部纽约时报畅销榜作品。  <br/>
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推荐序 机器人如何创“芯”?

导言

第一部分 梦想

第1章 力量的延伸

第2章 感知的延伸

第3章 时间的节约

第4章 精准度的提高

第5章 想象力的释放

第6章 视野的拓展

第7章 微观的精妙

第二部分 现实

第8章 机器人的建造

第9章 机器人的思考

第10章 触觉中的大脑

第11章 机器人的学习

第12章 未来之路

第三部分 责任

第13章 机器人可以是问题本身,也可以是解决方案

第14章 机器人的风险与容错机制

第15章 机器人改变的工作格局

第16章 计算思维

第17章 机器人的投资机遇

结语 机器人之梦

致谢

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