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人机沟通法则:理解数字世界的设计与形成电子书

全球顶尖智库、微软设计和人工智能副总裁、麻省理工学院媒体实验室创始人、罗德岛设计学院前院长、TED热门演讲嘉宾、人工智能先驱之一前田约翰横跨设计、技术、商业三大领域,历时六年写就人机交互先驱之作。 前田约翰用通俗语言解构计算机内核,带你了解计算机特性,轻松掌握对复杂计算的基本认知。机器擅长合作,机器并非完美,机器亦有偏见,可机器昼夜无休,永不停止……与其任由它们操控你我的一言一行,不如与机器对话的大门,真正为人工智能和所有未知的可能做好准备。

纸质售价:¥32.30购买纸书

19人正在读 | 0人评论 6.8

作       者:前田约翰(John Maeda)

出  版  社:北京联合出版公司

出版时间:2025-01-18

字       数:12.8万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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随着ChatGPT等人工智能和语言模型不断步,了解这些技术的含义和潜在陷阱比以往任何时候都更加重要。作为享誉全球的跨技术和设计学科思想家,前田约翰利用他的丰富经验,为企业、产品设计师和决策者提供了可行的指导。通过深思熟虑和偶尔异想天的例子,他构造了一个可以描述任何机器学习系统的关键功能的框架,并展望了可以如何使用它们来创造富有包容性和改变世界的产品。对任何想要深了解机器如何“思考”以及未来可能会发生什么的人来说,本书都不容错过。<br/>【推荐语】<br/>全球顶尖智库、微软设计和人工智能副总裁、麻省理工学院媒体实验室创始人、罗德岛设计学院前院长、TED热门演讲嘉宾、人工智能先驱之一前田约翰横跨设计、技术、商业三大领域,历时六年写就人机交互先驱之作。 前田约翰用通俗语言解构计算机内核,带你了解计算机特性,轻松掌握对复杂计算的基本认知。机器擅长合作,机器并非完美,机器亦有偏见,可机器昼夜无休,永不停止……与其任由它们操控你我的一言一行,不如与机器对话的大门,真正为人工智能和所有未知的可能做好准备。 AI时代,了解计算机如何思考是每一个数字原住民的*备技能。普通人,如何轻松拥有计算思维?无需编程,也能快速掌握前沿科技?智能应用越来越懂你,但你是否真正懂它? 是做被科技推动的看客,还是成为主导未来的玩家?权威作者,多方推荐,这不仅是一场对普罗大众关于计算的知识启蒙,更是一本让每个人融科技未来的行动指南!  <br/>【作者】<br/>前田约翰,微软设计和人工智能副总裁,曾担任罗德岛设计学院院长、麻省理工学院媒体实验室教授,拥有技术专家、设计师、工程师、艺术家、投资人、作家和教师的多重身份。他被《君子》杂志评为21世纪75位最有影响力的人物之一。他还是《简单法则》和《重新设计领导力》的作者。他曾在世界各地发表演讲,从达沃斯到北京,从圣保罗到纽约,他在TED.com上的演讲已有数百万次观看量。 何盈,《误配:包容如何改变设计》的译者,零一万物 AI设计专家,前商汤科技、纽约银行高级设计师、大都会艺术博物馆数字媒体实验室研究员。<br/>
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写在《合流:科技与艺术未来丛书》之前

引言

第一章 机器循环运行

1 // 计算机擅长通过循环重复自己

2 // 硬件可见,软件不可见

3 // 人类是最早的计算机

4 // 递归是最优雅的自我重复方式

5 // 循环坚不可摧,除非程序员出错

第二章 机器能无限变大

1 // 接受指数思维一开始感觉不自然

2 // 循环中包含的循环打开新维度

3 // 对十的次方的两个方向保持开放的心态

4 // 与人的尺度脱节对你有害

5 // 计算机比我们更擅长合作

第三章 机器是有生命的

1 // 判断一个物体有没有生命,曾经很简单

2 // 仿生科学正在经历一场复兴

3 // 艺术家的视角让你保有好奇心

4 // 生活由我们如何与他人相处来定义

5 // 保持大胆,计算机就不会取代我们

第四章 机器是不完整的

1 // 适时的设计比永恒的设计更重要

2 // 设计圣殿没有统治21世纪

3 // 完美不如理解

4 // 一个不完整的想法只有经过迭代才能成为好想法

5 // 情绪价值是一种刚需,而非锦上添花

第五章 机器可以被测量

1 // 遥测让你拥有某种心灵感应的能力

2 // 更好地了解是为了更好地服务

3 // 数据科学在全局层面控制逻辑解释

4 // 将一个想法付诸实践比祈祷它是正确的更可靠

5 // 自动化势不可当,但无人对此负责

第六章 机器让失衡自动化

1 // 科技行业正在孕育排斥

2 // 大数据的结论需要与真实人群密切相连的厚数据

3 // 我们应该期待人工智能和我们一样愚蠢

4 // 开源是通过计算设计公平的一种手段

5 // 关心人类

致谢

译后记

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