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大模型定制开发--行业应用与解决方案电子书

1.探索前沿,洞见未来。在这个AI技术日新月异的时代,AIGC(生成式人工智能)与大模型技术正以前所未有的速度重塑各行各业。 2.深剖析,洞悉核心。从AIGC与大模型技术的起源、发展趋势到核心驱动力,本书带你一步步揭它们的神秘面纱。清晰定义与关键特征解析,让你对这项技术有全面而深的理解。不再只是旁观者,而是成为这场科技革命的参与者! 3.实战为王,多领域应用。从娱乐产业的虚拟角色扮演到多媒体行业的音视频处理创新,从金融业的智能股票分析到电商平台的个性化物体验。通过丰富多样的实战案例,展示了大模型技术在各行各业的广泛应用。

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作       者:崔皓

出  版  社:清华大学出版社有限公司

出版时间:2024-10-01

字       数:30.3万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书是一本旨在帮助读者深理解和应用AIGC与大模型技术的实用指南。写作目的是为了让读者了解AIGC与大模型技术的发展趋势、核心驱动力、定义与关键特征,以及如何利用大模型的能力行实际应用。书籍分多个部分,包括AIGC与大模型技术概览、门大模型发、娱乐产业应用、多媒体行业应用、金融业应用、大数据分析应用、企业知识库应用和电商平台应用。其中,亮案例包括娱乐产业的角色扮演应用、多媒体行业的音视频处理创新、金融业的股票分析以及电商平台的智能物体验等。这些案例展示了AIGC与大模型技术在不同领域的实际应用,以及如何通过技术拓展应用思维和巩固程序设计思维。 本书适合对AIGC与大模型技术感兴趣的读者,特别是大模型从业人事、程序员、产品经理、项目经理等。通过阅读本书,读者可以了解AIGC与大模型技术的基本概念和应用场景,掌握实际应用技巧,并拓展应用思维。此外,本书也可作为相关领域的专业教材或参考书,为读者提供深的技术知识和实用的案例参考。<br/>【推荐语】<br/>1.探索前沿,洞见未来。在这个AI技术日新月异的时代,AIGC(生成式人工智能)与大模型技术正以前所未有的速度重塑各行各业。 2.深剖析,洞悉核心。从AIGC与大模型技术的起源、发展趋势到核心驱动力,本书带你一步步揭它们的神秘面纱。清晰定义与关键特征解析,让你对这项技术有全面而深的理解。不再只是旁观者,而是成为这场科技革命的参与者! 3.实战为王,多领域应用。从娱乐产业的虚拟角色扮演到多媒体行业的音视频处理创新,从金融业的智能股票分析到电商平台的个性化物体验。通过丰富多样的实战案例,展示了大模型技术在各行各业的广泛应用。 4.行业实战,直痛。   娱乐产业:造沉浸式虚拟世界,让角色活灵活现,提示词工程引领创作新风尚。 ?多媒体行业:音视频处理自动化,内容生成更高效,让创意无限延伸。 ?金融行业:智能分析市场趋势,辅助投资决策,AI Agent成为你的私人投资顾问。 ?电商平台:从智能客服到个性化推荐,全方位提升用户体验,让物更智能、更贴心。 5.多层次读者,共筑科技梦。无论你是大模型领域的从业者、程序员、技术人员、架构师,还是项目经理、产品经理,亦或是对AIGC与大模型技术充满好奇的爱好者,本书都能为你提供宝贵的知识与灵感。 6.独立又连贯,学习无死角。每个章节独立成篇,又相互关联,逻辑清晰,层层递。作者用深浅出的方式,带你逐一攻克技术难关,感受大模型技术的魅力。更有组件间协同作战的实战场景,让你在实战中领悟技术的真谛。<br/>【作者】<br/>崔皓,华中科技大学硕士,资深架构师,51CTO平台特约作者、社区编辑、大模型应用实战精品班讲师。从事IT工作19年,工作范围涉及软件研发、需求分析、架构设计、项目管理。曾在惠普从事企业服务交付工作9年,后又加互联网公司,近几年专注于大模型技术的实际应用和企业数字化转型,善于学习,乐于分享。著有《分布式架构原理与实践》《LangChain实战-大模型应用发实例》等书。<br/>
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内容提要

作者简介

前言

第1章 AIGC与大模型技术概览:探索创新之路

1.1 启航:必看的阅读指南

1.2 从AIGC到大模型:技术演进与应用

1.3 大模型概览:定义、功能和影响

1.4 大模型训练:预训练、模型微调和强化学习

1.5 总结与启发

第2章 构建与配置开发环境:从LangChain到Streamlit

2.1 开发环境概述:兵马未动粮草先行

2.2 环境搭建与项目结构:Anaconda的全解析

2.3 大模型快速开发:LangChain架构初探

2.4 交互式开发:探索Streamlit的强大功能

2.5 模型多样性:选择大模型应用场景

2.6 总结与启发

第3章 打造虚拟角色的艺术:提示词与大模型的碰撞

3.1 大模型与游戏行业

3.2 虚拟世界的冒险:在线角色扮演

3.3 提示词与AI的默契:提示词和提示词工程

3.4 控制AI的艺术:提示词工程原则

3.5 实战演练:创造虚拟角色,一步步打造个性化角色

3.6 总结与启发

第4章 多媒体行业应用:音视频处理的创新之路

4.1 变革浪潮:大模型重塑多媒体的未来

4.2 梦想成像:大模型让创意触手可及

4.3 融合转换:多模态的美食探索之旅

4.4 案例解析:打造自动化视频内容制作工坊

4.5 技术分析:构筑视频创作的高效引擎

4.6 界面设计:简化复杂,优化视频创作体验

4.7 编码艺术:视频解说项目背后的科技魔法

4.8 功能测试:将“视频解说”项目从概念带入现实

4.9 总结与启发

第5章 金融行业应用:智能股票分析,AI Agent进入新时代

5.1 技术革命:大模型与金融行业

5.2 智能代理:AI Agent助力金融领域

5.3 案例解析:开启智能股票分析之路

5.4 技术分析:Autogen-AI Agent的最佳实践

5.5 比较股票:智能体落地实操

5.6 功能测试:从开发到应用

5.7 智能股票:比较股票、分析原因和生成报告

5.8 功能验证:智能股票分析全流程展示

5.9 总结与启发

第6章 自媒体行业应用:爬虫、仿写与智能评价

6.1 AI在自媒体行业中的革命:从PGC到AIGC的演变

6.2 AI生成媒体内容:智谱清言应用

6.3 案例解析:打开自媒体新篇章

6.4 技术分析:爬虫、解析、摘要与自省

6.5 代码实现:从爬取到仿写的技术流程

6.6 功能测试:项目实施与效果评估

6.7 总结与启发

第7章 旅游行业应用:工具调用、智能搜索与任务规划

7.1 大模型在旅游行业的应用:AI推动行业变化

7.2 案例解析:“智能旅游”项目介绍

7.3 技术分析:工具调用与大模型规划

7.4 代码实现:从城市搜索到旅游计划

7.5 项目测试:功能操作与日志跟踪

7.6 总结与启发

第8章 电商平台应用:打造智能购物体验

8.1 电商行业的AI转型:从智能客服到个性化推荐

8.2 案例解析:“自动客服助手”项目介绍

8.3 技术分析:从知识库搜索到动态路由

8.4 编码实现:从智能问答到行为分析

8.5 功能测试:用户请求、智能匹配与行为分析

8.6 总结与启发

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