数据资源价格理论与实践:定价机制、成本核算与流通体系建设电子书

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前言

第1章 数据资源价格理论与实践路径

1.1 数据资源研究背景与核心问题

1.2 数据要素国内外研究综述

1.3 数据资源价格理论体系建设

1.3.1 理论逻辑：数据价值的经济学基础

1.3.2 实践逻辑：数据定价的方法与交易机制

1.3.3 现实逻辑：数据要素市场的环境与约束

1.3.4 价值逻辑：收益分配与激励机制

1.4 数据价值“三阶段”演进

1.4.1 穿透历史的编码：数据价值的孕育期

1.4.2 跨越时空的崛起：数据价值的爆发期

1.4.3 解锁未来的密钥：数据价值的成熟期

1.5 “六个机制”系统构建

1.5.1 数据要素高质量供给机制

1.5.2 数据空间建设和进场交易机制

1.5.3 公共数据资源授权运营价格机制

1.5.4 公共数据的成本构成和定价机制

1.5.5 数据资产评估和计价服务体系建设机制

1.5.6 公共数据资源授权运营成本核算机制

1.6 结论与建议

第2章 数据要素高质量供给的现状、挑战与路径

2.1 数据要素在建设数字中国战略目标中的意义

2.2 数据要素的研究背景

2.2.1 数字经济是高质量发展的推动力

2.2.2 数据要素将贯穿经济社会运行的全链条

2.2.3 数据要素化是数据价值化的起始点

2.3 数据要素供给的关键环节及当前痛点

2.3.1 数据要素供给的关键环节

2.3.2 数据要素供给的当前痛点

2.4 提升数据要素高质量供给的核心思路

2.4.1 从供给侧治理入手自上而下打通产业链

2.4.2 数据要素分类分级管理

2.4.3 一体化集中式管理

2.4.4 提供一站式全链路解决方案

2.5 数据要素高质量供给的全链路建设框架

2.5.1 “4+3+2+1”全链路建设框架

2.5.2 四大底座

2.5.3 三方主体

2.5.4 两个支撑

2.5.5 一揽子服务

第3章 数据空间建设：理论逻辑、发展现状与实践路径

3.1 数据空间的研究基础

3.2 推进数据空间建设的理论逻辑

3.2.1 数据空间的概念内涵

3.2.2 推进数据空间建设的逻辑机理

3.2.3 推进数据空间建设的战略意义

3.3 国内外数据空间的发展现状

3.3.1 国内数据空间的发展现状

3.3.2 国外数据空间的发展现状

3.4 推进数据空间建设的实践路径

第4章 公共数据进场交易：现实意义、面临的挑战及实现路径

4.1 推动公共数据进场交易的理论逻辑和现实意义

4.1.1 公共数据的重要性

4.1.2 公共数据进场交易的理论逻辑

4.1.3 公共数据进场交易的现实意义

4.2 我国公共数据交易的现状及面临的挑战

4.2.1 我国公共数据交易的现状

4.2.2 公共数据进场交易面临的挑战

4.3 国内外公共数据交易实践和经验启示

4.3.1 贵阳大数据交易所公共数据交易实践

4.3.2 国外公共数据交易实践

4.3.3 经验启示

4.4 公共数据进场交易的实现路径及建议

第5章 贯彻落实公共数据资源价格政策，促进公共数据资源开发利用

5.1 数据要素开发利用的重要意义

5.2 公共数据资源开发利用的难点及原则

5.2.1 公共数据资源开发利用的难点

5.2.2 公共数据资源定价的原则

5.3 落实公共数据资源价格政策的体制机制

5.3.1 具体措施

5.3.2 调整制度

5.3.3 监督程序

5.4 促进公共数据资源开发利用的政策建议

第6章 公共数据的定价机制和成本构成

6.1 公共数据定价的背景和理论基础

6.1.1 公共数据定价的背景

6.1.2 公共数据定价的理论基础

6.2 公共数据定价思路

6.2.1 公共数据定价机制的目标

6.2.2 公共数据定价的基本思路

6.3 公共数据定价机制的框架设计

6.3.1 分阶段的定价机制设计

6.3.2 分环节的定价机制设计

6.3.3 场景化的定价规则设计

6.4 公共数据成本构成分析

6.4.1 公共数据的特殊性及成本构成

6.4.2 成本法定价的理论基础与可行性分析

6.5 结论与建议

第7章 新时代背景下的数据价格治理体系

7.1 数据价格治理的背景

7.2 数据价格治理体系的理论基础和逻辑

7.2.1 数据价格理论

7.2.2 数据治理理论

7.2.3 数据价格治理的基础逻辑

7.3 数据价格的制定与监管体系

7.3.1 数据价格制定机制

7.3.2 数据监管体系

7.4 数据价格治理面临的主要挑战

7.4.1 数据隐私与安全

7.4.2 市场垄断与不正当竞争

7.4.3 国际合作与协调

7.5 结论与建议

第8章 数据资产评估计价服务体系建设

8.1 数据资产评估计价服务体系建设的现实意义

8.2 数据资产评估计价服务体系的现状和面临的问题

8.3 数据资产价值的评估方法和影响因素

8.3.1 评估方法

8.3.2 影响因素

8.4 数据资产评估计价服务体系的建设路径

8.4.1 标准与规范体系建设和专业人才培养

8.4.2 引导机构合理设计评估流程，明确评估的目标与范围

8.4.3 开发评估计价的工具与平台，形成案例研究与反馈机制

8.4.4 加强政策与法规支持，促进市场与应用对接

8.4.5 加大技术研发投入，推动市场的教育与宣传

第9章 充分发挥我国价格机制优势，促进数据产业高质量发展

9.1 数据产业的重要性

9.1.1 数据产业发展能够推动技术进步和经济社会发展

9.1.2 数据产业发展有助于提升国家在全球经济中的竞争力和影响力

9.1.3 通过发展数据产业加强国际合作与竞争

9.2 我国价格机制的主要优势

9.3 数据产业高质量发展的内涵和趋势

9.3.1 数据产业高质量发展的内涵

9.3.2 数据产业的发展趋势

9.4 价格机制对数据产业的助推作用

9.5 价格机制优势与数据产业高质量发展

9.5.1 建立科学的数据定价机制

9.5.2 优化数据资源的供需平衡

9.5.3 利用价格杠杆推动数据基础设施建设

9.5.4 推动数据交易市场价格透明化

9.5.5 加强数据安全与隐私保护的价格激励

9.5.6 深化国际数据价格合作

第10章 公共数据资源授权运营的成本构成及调查机制

10.1 公共数据授权运营的背景和理论基础

10.1.1 公共数据授权运营的背景

10.1.2 公共数据授权运营的理论基础

10.2 公共数据资源授权运营成本产生的基本逻辑

10.3 公共数据资源授权运营的成本核算

10.4 建立公共数据资源授权运营成本调查监审制度

第11章 数据赋能大宗商品及相关产业高质量发展的实践路径

11.1 数据赋能大宗商品及相关产业高质量发展的重要意义

11.2 数据赋能大宗商品及相关产业高质量发展存在的问题

11.3 数据赋能大宗商品及相关产业发展的产业链建设路径

11.3.1 完善大宗商品及相关产业的数据挖掘赋能机制

11.3.2 建立行业级数据共享平台

11.3.3 推动数据技术的产业化应用

11.3.4 加强数据安全和隐私保护

11.3.5 培育数据分析与管理人才

11.3.6 深化合作共建产业发展新生态

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