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如何快速了解一个行业电子书

1 麦肯锡前分析师肖璟重磅新作,教你用底层分析框架做出明智决策 2 人工智能时代的行业研究指南 3 李一诺、邱天、徐冰、黄海、陈楸帆、廖红英、苏丽文、老钱联合推荐

售       价:¥

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作       者:肖璟 著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2024-08-01

字       数:19.9万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 市场/营销

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本书旨在帮助读者迅速掌握行业分析方法论,书中详细介绍了行业研究的基本框架和实战技巧。内容涵盖了行业分析的全过程,包括行业生命周期、商业模式、市场规模、竞争格局等关键维度,旨在提升读者的行业研究能力。书中还探讨了如何从不同角度剖析行业外部驱动力,以及如何通过景气度指标预判行业业绩增速。此外,本书还提供了丰富的实战案例和研究方法,并分享了多个利用AI进行投资研究的案例,适合投资者、金融行业从业者、创业者、咨询顾问以及问题解决爱好者阅读,能够帮助他们在投资和职业发展中做出更明智的决策。 本书的四种用法: 用法 1:作为模板 当开始研究一个新行业时,你可以直接参考本书提供的行研框架,了解都有哪些可以分析的维度来套用模板。 用法 2:作为地图 除了行研框架,本书也提供了不少研究常用的资讯源。当你需要某些事实或数据来论证你的观点时,可以先读读本书,看看哪些地方可以找到你所需要的资讯。 用法 3:作为培训材料 本书既适合无甚研究基础的新人,也适合有经验人士系统地梳理自己的分析框架,因此它非常适合作为机构内部的培训材料。 用法 4:作为案例集 本书包含不少有意思的分析案例。当你后续需要论证某些观点时,这些案例可以成为很好的论据。
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内容提要

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前言

第一部分 行研框架篇

第1章 主框架:行业不同发展阶段的分析重点

第1节 研究对象:行业研究到底研究的是什么

第2节 基本框架:如何系统全面地研究行业

本章小结

第2章 可行性:既然知道会输,那为何要“下注”

第1节 商业模式:从巴菲特学到的最重要的东西

第2节 验证方法:如何找到那条跑得通的路径

第3节 可行性评估:“卖出去”只是第一步,“赚到钱”才是硬道理

本章小结

第3章 规模性:为什么有些公司上不了市

第1节 应用场景:你很难找到这些行业的市场规模数据

第2节 不同口径:要测算的究竟是哪个市场规模

第3节 测算方法:手把手教会你如何估算市场规模

本章小结

第4章 防守性:这个行业会被替代吗

第1节 构建方式:构建护城河的两种手段

第2节 生产要素:如何通过积累资源形成“资源垄断”护城河

第3节 生产关系:如何通过建立关系形成“网络效应”护城河

本章小结

第5章 盈利性:行业的头部公司能分到多少钱

第1节 横向格局:行业集中度的变化规律

第2节 纵向格局:产业链内部的利润分配

本章小结

第6章 估值:行业不同阶段的估值特征

第1节 估值动机:3种通过股票赚钱的方式

第2节 影响要素:估值由投资者和资产共同决定

第3节 估值框架:在行业不同阶段该如何估值

第4节 案例:空调行业及智能手机零部件行业

本章小结

第7章 外部因素:引爆行业还缺哪根导火线

第1节 政治:来自国内外的重拳

第2节 经济:经济发展指标与货币价格

第3节 文化:被重塑的市场需求

第4节 技术:颠覆性的科技创新

本章小结

第8章 景气度:如何预判业绩增速

第1节 价值:为什么要跟踪景气度指标

第2节 纵向:通过产业链上下游把握景气度

第3节 横向:通过行业关键指标把握景气度

第4节 案例:白酒行业的景气度指标

本章小结

第二部分 行研实战篇

第9章 案例:新能源汽车研究框架

第1节 新能源汽车行业所处的产业生命周期阶段

第2节 新能源汽车行业的商业模式

第3节 新能源汽车行业的市场规模

第4节 新能源汽车行业的护城河

第5节 新能源汽车行业的竞争格局

第6节 新能源汽车行业的估值

第7节 新能源汽车行业的外部因素

第8节 新能源汽车行业的景气度指标

第三部分 研究方法篇

第10章 研究基础:关于研究本质的思考

第1节 研究目的:如何通过研究持续创造财富

第2节 资讯类型:不同类型的资讯都有什么价值

本章小结

第11章 研究进阶:麦肯锡分析师的“资讯料理法”

第1节 备菜:如何输入资讯

第2节 烹饪:如何处理资讯

第3节 摆盘:如何输出资讯

本章小结

第四部分 研究工具篇

第12章 研究工具箱:常用的研究资讯源

第1节 统计机构:搞清楚定义与立场

第2节 信息检索工具:颠覆了人类的研究方式

第3节 社交网络:从专业人士处获取知识

第4节 研究机构:研究报告并没那么难读懂

第5节 专业数据库:家中常备利器

本章小结

第13章 研究的新时代:如何借助生成式AI进行研究

第1节 生成式AI对各大行业的冲击

第2节 大语言模型的类型、原理与局限

第3节 生成式AI在研究中的应用

第4节 生成式AI工具及其用法

本章小结

结语 一切仍没有结束

致谢

附录 名词解释

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