·这里有对学生资助工作高质量发展及育人质量提升的深度剖析，构建资助内涵与框架体系。 ·这里有针对资助管理实践难题，创新性运用灰色建模技术的专业解读，涵盖灰色聚类、关联、预测等分析方法。 ·这里还有丰富详实的案例实证，为高校资助管理提供实操性的实现路径，助力发挥资助育人较大效能。
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扉页
内容提要
前言
第1章 新时代高校学生精准资助的价值意蕴、现实境遇与实践向度
1.1 新时代高校学生精准资助的价值意蕴
1.2 新时代高校学生精准资助的现实境遇
1.3 新时代高校学生精准资助的实践向度
1.4 本章小结
第2章 灰色系统理论在高校学生精准资助实践中的应用基础
2.1 系统与灰色系统
2.2 灰色系统理论的创立与发展
2.3 灰色系统理论的基本原理与技术方法体系
2.4 高校学生资助工作体系的灰性分析
2.5 本章小结
第3章 新中国成立以来高校学生资助政策的发展变迁与趋势前瞻
3.1 我国高校学生资助政策的发展阶段与特征分析
3.2 “教育现代化”导向下的高校学生资助发展趋势前瞻
3.3 新时代高校学生发展型资助工作体系建设的案例实践
3.4 本章小结
第4章 基于面板模型和EDGM模型的高校家庭经济困难新生数量预测研究
4.1 高校家庭经济困难新生数量预测思路
4.2 面板数据模型和均值差分GM（1，1）模型
4.3 高校家庭经济困难新生总数预测案例
4.4 本章小结
第5章 基于矩阵型灰色聚类模型的高校学生资助对象精准认定研究
5.1 基于多维贫困理论的高校学生资助对象认定指标体系的设计
5.2 矩阵型灰色聚类模型的建立和一般步骤
5.3 基于矩阵型灰色聚类的高校学生资助对象认定算例分析
5.4 本章小结
第6章 基于灰色关联的高校资助资源与资助对象供需匹配研究
6.1 资助资源与资助对象供需匹配灰色关联模型的建立
6.2 资助资源与资助对象供需灰色匹配实施步骤
6.3 某高校资助资源与资助对象供需灰色匹配案例
6.4 本章小结
第7章 基于OGM（1，N）模型的高校国家助学贷款需求精准预测研究
7.1 OGM（1，N）模型建模机理与步骤
7.2 OGM（1，N）模型在高校国家助学贷款需求预测中的实证应用
7.3 本章小结
第8章 基于灰色定权聚类的高校家庭受灾学生资助等级精准划分研究
8.1 灰色定权聚类评估模型
8.2 高校学生家庭受灾程度评估指标体系构建及权重
8.3 高校家庭受灾学生应急资助等级灰色定权聚类案例
8.4 本章小结
第9章 基于三角可能度函数的高校学生资助高质量发展风险灰色聚类评价
9.1 高校学生资助高质量发展风险概念、识别与分类
9.2 高校学生资助高质量发展风险评价指标体系构建及权重
9.3 基于改进三角可能度函数的灰色聚类评估模型
9.4 高校学生资助高质量发展风险灰色聚类评价实证分析
9.5 本章小结
第10章 基于灰色关联模型的高校学生资助宣传效果影响因素分析
10.1 高校学生资助政策宣传效果影响因素定性分析
10.2 基于灰色关联的高校学生资助宣传效果影响因素定量分析
10.3 本章小结
第11章 基于CRITIC权灰色关联模型的高校二级学院学生精准资助管理绩效综合评估
11.1 高校开展二级学院学生精准资助管理绩效评价的价值意蕴
11.2 高校二级学院学生精准资助管理绩效评价指标体系的构建逻辑与架构
11.3 高校二级学院学生精准资助管理绩效灰色关联评价建模思路及步骤
11.4 高校二级学院学生精准资助管理绩效评价实证分析
11.5 本章小结
参考文献
附录1 高校学生家庭遭受重大灾情应急资助申请表
附录2 高校学生资助政策宣传现状的调查问卷
附录3 高校学生资助政策宣传现状调查问卷分析报告
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