（1）作者背景资深：作者是数据领域资深专家，曾任凯捷咨询亚太区副总裁、阿里云中国区咨询总经理、ThoughtWorks数据智能总经理、埃森哲资深咨询经理。拥有25年企业数字化转型、数据战略实施落地经验。（2）既实用又科普：本书既从实践的角度讲解了数据资产价值变现的方法和路径，又从科普的角度介绍了数据要素的各种常识。（3）图文并茂易懂：为了便于读者理解，书中总结了大量信息量丰富的模型图和框架图，能帮助读者快速梳理知识体系，通俗易懂。
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前言
第一篇 数据要素基础与政策环境
第1章 全面认识数据要素
1.1 数据要素的定义和特征
1.1.1 数据要素的定义
1.1.2 数据要素的典型特征
1.2 数据要素相关的重要概念
1.2.1 数据
1.2.2 数字经济
1.2.3 数据资源
1.2.4 数据资产
1.2.5 数据产品
1.2.6 数据治理
1.2.7 数据资产确权
1.2.8 数据资产评估
1.2.9 数据资源入表
1.2.10 数据知识产权
1.2.11 数据产品/知识产权登记
1.2.12 数据交易平台
1.2.13 数据交易机构
1.2.14 数据要素流通
1.2.15 数据定价
1.2.16 数据交易
1.2.17 数据运营
1.2.18 数据监管
1.2.19 数据资源化
1.2.20 数据资产化
1.2.21 数据资本化
1.3 重要法律法规
1.4 中国数据要素的发展与布局
1.4.1 从传统生产要素到数据生产要素
1.4.2 数据要素赋能业务的4个阶段
1.4.3 数据要素价值流通共享的4个挑战
1.4.4 中国数据要素发展的4个阶段
1.4.5 从应用优先到数据优先
1.4.6 从应用副产品到战略要素的演进
1.4.7 数字化时代数据战略的6个目标
第2章 数据要素的政策环境
2.1 相关政策法规解读
2.1.1 详解“十四五”规划
2.1.2 详解《数字中国建设整体布局规划》
2.1.3 详解“数据二十条”
2.1.4 详解《企业数据资源相关会计处理暂行规定》
2.1.5 详解《关于加强数据资产管理的指导意见》
2.1.6 详解《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》
2.2 组建国家数据局
2.2.1 国家数据局的成立背景和历程
2.2.2 国家数据局的职能
2.2.3 国家数据局的机构设置
2.2.4 国家数据局的重要举措
2.3 新质生产力与数据要素
2.3.1 新质生产力提出的背景
2.3.2 新质生产力解读
2.3.3 数据要素是新质生产力的重要组成部分
第二篇 数据要素价值化
第3章 数据要素价值化链路
3.1 数据价值化过程剖析
3.1.1 传统生产要素价值化的典型示例
3.1.2 数据报表价值化示例
3.1.3 数据智能价值化示例
3.1.4 数据产品交易价值化示例
3.1.5 数据产品资本化示例
3.2 数据要素价值化的4个特点
3.3 数据要素价值化的3种形式
3.4 实现数据价值化全链路的3个阶段
3.4.1 阶段一：数据生产（S1源数据）
3.4.2 阶段二：数据采集加工（S2数据资源）
3.4.3 阶段三：数据价值化（S3数据资产）
第4章 数据资产管理
4.1 数据资产管理基本知识
4.1.1 数据资产管理的定义
4.1.2 数据资产和普通资产的共性
4.1.3 数据资产管理的发展
4.2 数据资产管理的重要性和价值
4.2.1 数据资产管理的七大重要性
4.2.2 数据资产管理的价值
4.3 数据资产管理的范围
4.4 典型的数据资产管理框架介绍
4.5 数据资产管理与数据治理、数据管理的关系
第5章 数据治理与确权
5.1 数据治理概述
5.1.1 数据治理的定义
5.1.2 数据治理的价值
5.1.3 企业级数据治理的主要工作内容
5.2 价值驱动的精益数据治理
5.2.1 传统数据治理的六大挑战
5.2.2 六大挑战的四大应对策略
5.2.3 精益数据方法打造价值驱动的数据治理
5.2.4 精益数据治理的六大新范式
5.3 数据确权概述
5.3.1 数据确权的定义
5.3.2 数据确权的必要性
5.3.3 数据权属概念剖析
5.4 数据确权的挑战和方法
5.4.1 八大挑战
5.4.2 典型方法
第6章 数据资产评估与定价
6.1 数据资产评估文件解读
6.1.1 《资产评估基本准则》解读
6.1.2 《数据资产评估指导意见》解读
6.2 典型的数据资产评估流程
6.2.1 数据资产评估的4个阶段
6.2.2 数据资产评估关键过程的检查点
6.3 数据资产定价
6.3.1 数据资产定价的难点和应对策略
6.3.2 数据资产定价模型
第7章 数据资源入表
7.1 数据资源入表概述
7.1.1 数据资源入表概念解读
7.1.2 数据资源入表对数据要素市场的十大推动作用
7.1.3 数据资源入表，从费用化到资本化
7.1.4 数据资源入表给企业带来新的机遇和创新
7.2 数据资源入表关键解读
7.2.1 数据资产的确认条件
7.2.2 将数据资产以无形资产的形式披露
7.2.3 将数据资产以存货的形式披露
7.2.4 数据资源披露（未作为无形资产或存货确认的数据资源）
7.3 如何实现数据资源入表
7.3.1 数据资源入表的挑战和应对机制
7.3.2 数据资产计量
7.3.3 数据资源入表的九大步骤
7.3.4 数据资源入表典型流程
7.3.5 典型数据资源入表案例剖析
第8章 数据监管、合规与安全
8.1 数据监管、合规与安全概述
8.1.1 数据监管
8.1.2 数据合规
8.1.3 数据安全
8.2 数据安全体系
8.2.1 战略层
8.2.2 管理层
8.2.3 操作层
8.2.4 技术层
8.3 数据分级分类与保护
8.3.1 数据分级分类
8.3.2 不同级别数据的保护策略
8.3.3 敏感数据的特殊保护
8.4 数据隐私保护
8.4.1 隐私保护原则与方法
8.4.2 隐私风险评估与应对
8.5 数据泄露防范与应对
8.5.1 数据泄露风险分析
8.5.2 数据泄露的防范措施
8.5.3 应急响应流程与恢复措施
第9章 数据资产的交易
9.1 数据资产交易的定义和类型
9.1.1 按交付标的划分
9.1.2 按交易模式划分
9.1.3 按参与主体划分
9.2 数据资产交易的典型流程
9.2.1 深圳数据交易所的数据资产交易流程
9.2.2 上海数据交易所的数据资产交易流程
9.3 数据资产交易的商业模式、价值和特点
9.3.1 数据资产交易的典型商业模式
9.3.2 数据资产交易的价值
9.3.3 数据资产交易与数据资源入表的关系
第10章 数据要素市场
10.1 数据要素市场概述
10.1.1 数据要素市场的概念及现状
10.1.2 数据要素市场的趋势
10.1.3 数据要素市场面临的挑战
10.2 数据要素市场生态蓝图
10.2.1 数据要素市场全景图
10.2.2 数据要素供给方
10.2.3 数据要素需求方
10.2.4 数据要素中介方
10.2.5 数据要素服务方
第11章 数据基础设施
11.1 数据基础设施概念剖析
11.1.1 数据基础设施的六大功能
11.1.2 数据基础设施的五大类型
11.2 数据基础设施的发展趋势
11.2.1 数据基础设施成为世界各国竞争的重要内容
11.2.2 数据基础设施的四大技术趋势
第三篇 公共数据要素价值化
第12章 公共数据要素概述
12.1 公共数据的基本内容
12.1.1 公共数据的定义
12.1.2 公共数据的特点
12.1.3 公共数据的典型类型
12.2 公共数据利用的困难、挑战和应对
12.2.1 公共数据利用的8项挑战
12.2.2 公共数据利用的应对举措
第13章 公共数据要素价值蓝图
13.1 公共数据要素价值化
13.1.1 公共数据利用价值蓝图
13.1.2 典型的公共数据要素价值化场景
13.2 公共数据授权运营
13.2.1 公共数据运营建设的几种模式
13.2.2 公共数据授权运营全景
13.2.3 公共数据资产运营探索——数科公司
第四篇 产业数据要素价值化
第14章 产业数据要素概述
14.1 产业数据要素的基本内容
14.1.1 产业数据要素的定义和分类
14.1.2 产业数据要素的特点
14.2 产业数据要素流通交易的挑战和应对
14.3 产业数据要素流通交易的4种典型模式
14.4 产业数据要素流通交易的趋势展望
第15章 产业数据要素价值蓝图
15.1 场景驱动的产业数据要素价值化
15.1.1 产业数据要素的典型价值场景
15.1.2 场景对于数据要素价值化的重要性
15.2 产业数据要素价值化场景蓝图
15.2.1 数据要素×工业制造
15.2.2 数据要素×现代农业
15.2.3 数据要素×商贸流通
15.2.4 数据要素×交通运输
15.2.5 数据要素×金融服务
15.2.6 数据要素×医疗健康
15.2.7 数据要素×应急管理
15.2.8 数据要素×气象服务
15.2.9 数据要素×城市治理
15.2.10 数据要素×绿色低碳
第五篇 个人数据要素价值化
第16章 个人数据要素概述
16.1 个人数据的基本内容
16.1.1 个人对数据看法的转变
16.1.2 个人数据的定义
16.1.3 个人数据的特点和生产加工利用的原则
16.2 个人数据的分类和生产过程
16.2.1 个人数据的典型类型
16.2.2 不同类型个人数据的生产过程
第17章 个人数据要素价值蓝图
17.1 世界各国个人数据利用的现状分析
17.1.1 美国个人数据利用的现状分析
17.1.2 欧盟个人数据利用的现状分析
17.2 个人数据的业务场景蓝图
17.2.1 个人数据要素的价值实现
17.2.2 个人数据要素的典型应用场景
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