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数据产品开发与经营:从数据资源到数据资本电子书

(1)作者背景权威:全球数据资产理事会(DAC)组织编写,作者均为国内数据资产管理领域的资深专家。 (2)作者经验丰富:多位作者为企业的CDO、CIO,在数据治理、数据资产建设、数据产品知识产权、数字化转型等方面有深厚的积累。 (3)独创方法论:原创数据产品高速动车组模型、数据产品设计五步法、数据产品发全景图、数据产品运营框架、数据产品运营框架等方法论,为企业释放数据价值提供科学的方法论

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作       者:钱勇,项灵刚,林建兴,于冰冰

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2025-03-13

字       数:34.4万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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这是一本讲解在数据要素大背景下,企业如何将数据资源发成数据产品,而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作,为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。 这本书由全球数据资产理事会(DAC)组织编写,融合了国内数据资产管理领域多家企业的10位专家的研究成果和实战经验,得到了湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校等近20位高层领导、技术专家和学者的高度评价和一致推荐。 从概念到方法,从理论到实践,从产业政策到行业解决方案,本书将为读者构建全面的数据产品知识体系,核心内容如下: (1)国家和地方出台的数据资产相关政策及其解读,为数据资产实践提供法律准绳; (2)详细阐释数据从原始数据到数据资源、数据产品、数据资产,再到数据资本的价值实现路径; (3)原创数据资产运营框架,包含数据战略模块、核心运营模块和基础支持模块,明确了数据产品在整个数据资产运营体系中的作用; (4)系统梳理并厘清原始数据、数据资源、数据资源化、数据资源来源、数据资源存储、数据资源质量、数据资源管理等核心概念及其基础知识; (5)详细介绍数据产品的核心概念、产品类型、产品形态、产品价值; (6)原创数据产品高速动车组模型,重阐述了价值牵引、场景驱动、合规支撑三大数据产品发策略; (7)原创数据产品设计五步法,将数据产品设计分为场景设计、价值设计、构件设计、交付与运营、安全合规设计5个步骤; (8)提出数据产品发全景图,为资源型、服务型、智能型等不同类型的数据产品发提供科学方法; (9)原创数据产品运营增长框架,为数据产品的运营和增长提供方法论; (10)从实践角度讲解数据产品发方法如何落地,以及不同类型的数据产品的发经验; (11)从数据产品交易、数据资产运营和数据资本创新3个维度深度讲解数据产品的经营方法和逻辑,实现从数据产品到数据资本的闭环。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者背景权威:全球数据资产理事会(DAC)组织编写,作者均为国内数据资产管理领域的资深专家。 (2)作者经验丰富:多位作者为企业的CDO、CIO,在数据治理、数据资产建设、数据产品知识产权、数字化转型等方面有深厚的积累。 (3)独创方法论:原创数据产品高速动车组模型、数据产品设计五步法、数据产品发全景图、数据产品运营框架、数据产品运营框架等方法论,为企业释放数据价值提供科学的方法论 (4)理论与实务结合:从概念到方法,从理论到实践,从产业政策到行业解决方案,为读者构建全面的数据产品知识体系。 (5)近20位专家推荐:湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永道、浙江大学等企业、机构和高校的近20位领导和专家一致推荐。<br/>【作者】<br/>钱勇 数焰科技CEO,某综合金融集团前首席数据官。拥有20余年技术研发和企业管理经验,数据要素和人工智能领域布道者,数据智能和组织发展领域资深专家。毕业于哈尔滨工业大学,北京大学汇丰商学院金融科技EDP,美国得克萨斯大学阿灵顿商学院工商管理硕士。DAMA国际认证首席数据官,工业和信息化部认证首席数据资产运营官、高级数据资产评估计价咨询师和高级数据资产表保荐师,中国信息协会数据要素专业委员会专家,腾讯云最具价值专家(TVP)。多次担任国内顶级数据、产品、技术峰会的联席主席、出品人或演讲嘉宾。 项灵刚 资深数据领域专家,专注于数据要素实践与数据资产管理。海亮教育CIO,主导推动教育行业领先的数据资本化案例实践,深耕数据治理、数据资产建设、数据产品知识产权等领域。中国CIO协会专家委员,工业和信息化部认证首席数据官和首席数据资产运营官,中国信通院认证高级数据资产管理师和高级数据分析师,国家“数据要素 × 人才标准”起草人,浙江大数据交易中心“数据要素 × 行业专家”,全球数据资产理事会(DAC)专家。 林建兴 全球数据资产理事会(DAC)总干事,放数据空间联盟(ODSA)执行理事长,厦门市云大物智数据研究院理事长,高颂数科(厦门)智能技术有限公司董事长,“数据资产丛书”总策划、《数据空间知识体系指南》作者。 持续聚焦数据资产运营、数据治理、数字化转型服务,专注以数据为中心的人工智能应用研究,已获得以下专业认证资格:数据资产评估计价咨询师(高级)、数据交易合规师(高级)、首席数据官(CDO)、数据治理专家(CDGP)、数据治理工程师(CDGA)、注册信息安全工程人员(CISP)等。 于冰冰 布鲁塞尔自由大学硕士,曾任数据治理高级经理、首席信息安全官、数据安全官和数据保护官等职位。在信息科技、资产管理、消费金融、汽车金融和教育等行业从事过数据管理工作,具有深厚的数据管理理论知识和丰富的数据管理项目落地实践经验,同时在人工智能治理合规方向有深研究。取得多种数据领域证书和荣誉,在国内外刊物上发表过多篇论文,翻译、编写过多本数据领域的图书。<br/>
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作者简介

赞誉

前言

|第一篇|数据产品基础

第1章 数据资产政策及运营框架

1.1 数据资产相关政策概览

1.2 数据价值实现路径

1.3 数据资产运营框架

第2章 数据资源治理

2.1 原始数据

2.2 数据资源

2.3 数据资源化

2.4 数据资源来源

2.5 数据资源存储

2.6 数据资源质量

2.7 数据资源管理

第3章 数据产品概述

3.1 数据产品核心概念

3.2 数据产品类型

3.3 数据产品形态

3.4 数据产品价值

|第二篇|数据产品开发

第4章 数据产品开发策略

4.1 数据产品高速动车组模型

4.2 价值牵引:动车组的“操控手柄”

4.3 场景驱动:动车组的“动力引擎”

4.4 合规支撑:动车组的“无砟轨道”

第5章 数据产品设计方法

5.1 数据产品设计五步法框架

5.2 第一步:产品场景设计

5.3 第二步:产品价值设计

5.4 第三步:产品构件设计

5.5 第四步:产品交付与运营

5.6 第五步:产品安全合规设计

5.7 案例:资源型数据产品实践

5.8 案例:服务型数据产品实践

第6章 数据产品开发方法

6.1 数据产品开发全景图

6.2 数据产品开发基础

6.3 资源型数据产品开发方法

6.4 服务型数据产品开发方法

6.5 智能化数据产品开发方法

第7章 数据产品运营方法

7.1 数据产品运营框架

7.2 基础助推器:数据产品运营基础

7.3 内部推进器:数据产品增长飞轮

7.4 外部推进器:数据产品客户成功

|第三篇|数据产品实践

第8章 数据产品开发实践

8.1 数据产品实践背景

8.2 数据产品策略实践

8.3 落地数据产品设计五步法实践

8.4 数据产品实践复盘

第9章 数据要素型企业产品实践

9.1 数据资产运营生态图谱

9.2 数据要素型企业的定位和典型问题

9.3 案例:海亮教育的数据资产管理实践

9.4 案例:高颂数科“平台+生态”数据资产运营模式

第10章 数商型企业数据产品实践

10.1 数据服务商的定位和分类

10.2 案例:惟客数据产品开发实践

10.3 案例:德生科技数据产品开发实践

|第四篇|数据产品经营

第11章 数据产品交易

11.1 数据交易市场

11.2 数据产品交易模式

11.3 数据产品交易技术

11.4 数据产品交易平台

第12章 数据资产运营

12.1 重构企业数据资产

12.2 数据资产价值管理

12.3 数据资产深度运营

12.4 城市全域数据资产运营

第13章 数据资本创新

13.1 数据资本

13.2 企业数据资本运营

13.3 数据资产市值管理

13.4 数据投行

13.5 数据资产通证化

13.6 数据资产证券化

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