大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠,也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型发技术。 实战案例丰富 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战 PyTorch数据处理与模型展示 ResNet实战 有趣的词嵌 基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战
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作者简介
内容简介
前言
第1章 新时代的曙光——人工智能与大模型
第2章 PyTorch 2.0深度学习环境搭建
第3章 从零开始学习PyTorch 2.0
第4章 一学就会的深度学习基础算法详解
第5章 基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战
第6章 可视化的PyTorch数据处理与模型展示
第7章 ResNet实战
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